在这个工业4.0或者“工业互联网”的大背景下，工业物联网成为数字化转型中心舞台的一部分。数据是相关产品中的关键资产和生产资料，且在全球连接的产品(在整个生命周期中)的应用分析中是必不可少的功能。
工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。
工业数据采集分析系统可对产线中的各个具备传感器、传输接口、通讯接口等的设备所产生的数据进行统一采集、汇总、分析、对比、监测、存储与传输。连通整个产线，实现自动化生产。
而为了迎接工业4.0和物联网时代信息爆发，蓝鹏测控的数据采集平台在经过反复锤炼和不断完善以后，呈现出支持多种平台对接的灵活扩展方式。可与mes系统、pda系统、国内大型钢厂自主研发系统、一级设备如plc设备等进行数据连通。
并且数据采集平台支持多种标准（非标）设备的接入，具有灵活多样的逻辑管理能力、强大的数据分析能力和丰富多彩的数据呈现方式，为客户构建专业的设备管理系统提供技术支撑。通过算法将设备状态、产量、温度、时间、不良数量和良品数量等生产数据进行数据分类和历史存储等内部处理，通过标准的API接口提供给MES系统，可以实现无缝对接，更好的发挥MES在生产管理中的作用，发挥MES做为生产管控系统的作用。
数据采集分析系统实现多种功效
数据自动采集：支持西门子、三菱、欧姆龙等多家主流厂家各型号PLC接入，标准的tcp、udp、opc、modbus协议接入，实现海量设备秒级接入。
低延时远程控制设备：支持远程实时控制设备，结果同步返回。
数据实时统计分析：支持设备运行状态的分析，支持设备工艺参数/产量统计分析，支持生产节拍/不良时序图分析等。
设备数据可实时存储：自主研发的实时历史数据库，可实时写入/查询设备上报的结构化数据，具备分布式数据存储能力。
数据可视化：支持2D组态、大屏、报表可视化配置；大屏集成20多种数据图表元素展示，组态集成30多种组件元素展示，实现大屏、组态集成于同一画布展示效果，并且支持自定义。
设备监测：可设置超差上下限，当采集到的数据超过设置时，进行多种方式提示，及时调整工业生产模式。
定制数据采集分析系统，根据产线的实际需求与预算等多重因素，采集一台或多台设备信息，实现统一化管理分析，让工业生产打破数据孤岛，为实现工业物联打下坚实基础。
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参考文章：蓝鹏测控 http://www.bdlanpeng.com
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