物联网应用是信息技术与行业专业技术的紧密结合的产物，它将改变人们彼此互动，以及与环境互动的模式。物联网应用层充分体现物联网智能处理的特点，涉及业务管理、中间件、数据挖掘等技术。考虑到物联网涉及多领域、多行业，因此，广域范围的海量数据信息处理和业务控制策略在安全性、可靠性方面面临着巨大挑战，特别是业务控制、管理和认证机制，信息安全和隐私保护，以及大数据处理等安全问题显得尤为突出。

　　物联网业务安全主要发展方向和趋势包括：

　　1、物联网设备鉴权与管理。物联网终端完成原始数据的采集和预处理，具有种类和功能多样、自身处理能力受限、应用场景复杂、无人值守等特点，面临更加严峻的安全威胁，如物理攻击、假冒终端、终端卡被非法拔出替换等。

　　为了保障物联网终端和业务安全，需要研究适应性的物联网设备认证鉴权机制，确保接入业务终端的合法性；同时，物联网传感终端数量庞大且无人值守，需要研究适应性的设备管理机制，确保终端接入网络时严格有序、高效可信。

　　2、业务与网络统一认证。针对物联网终端和业务应用密切绑定，以及业务应用与网络通信关系密切等特点，需要研究终端设备在接入网络和接入业务方面的统一认证机制。

　　3、物联网业务统一安全管理。物联网开发业务多样化、终端设备数量庞大，需要研究统一的业务安全管理平台，实现对多样化业务高效、安全、集中、可靠的管理。

　　4、信息安全与隐私保护。物联网设备的信息和业务数据更贴近用户，更加具有个性化和隐私性，同时物联网传输环境的安全性尚有待提高，因此，物联网用户的信息安全和隐私保护，将是物联网发展过程中最为重要、最受关注的安全问题。

　　需要研究适应性、定制化的物联网隐私保护机制，保证物联网业务的安全可信，为物联网的业务发展奠定安全基础。

　　5、云计算支撑物联网大数据分析与处理。互联网和物联网的根本区别是，互联网处理的主要是“人输入的数据”，而物联网处理的主要是“机器生成的数据”。全世界几十亿双手一天能输入的数据量，可能顶不上一台机器一天自动生成的数据量。

　　物联网业务安全发展方向和趋势.中琛物联(www.zcyiot.com)表示为支持物联网庞大的大数据存储、管理、分析和应用，对云数据中心和云存储提出了更高的要求，需要研究适应性方法，将云计算技术引入大数据应用中。