作为一项不断发展的技术和相对较新的概念，大数据其实存在极少的误区。但是，如果我们不理清这一些极少的误区，那么不正确的理解可能会导致严重后果。企业对于大数据技术的应用可以说是非常频繁了，而今天我们就一起来了解一下，大数据技术在使用过程中存在的误区都有哪些。

　　1：将大数据视为灵丹妙药

　　大数据技术在使用过程中存在的误区都有哪些

　　是产品为王还是营销至上，个人认为这已经是一个不需要讨论的问题。但加上了“大数据”这把“灵丹妙药”，就真的有人相信即使产品做不好，靠着对大数据那端痛点的把握，也能靠造造噱头把产品卖出去。

　　对于那些打一*****换一个鸟窝的，我们就不和他探讨了，对于真想做好产品并借助大数据进行营销的，提醒一句，所谓大数据也是有其局限性的，尤其是在数据开放、交互、智能程度还远远不够的当下，程序化的购买不能完全取代人为的判断，就像新闻资讯推送不能完全依赖机器人，是一样的道理。

　　2：用平台和服务商的大数据做营销

　　这个思路当然没错，可是，广告主们别忘了，有价值的数据恰恰掌握在你们自己手里，了解你们客户的也正是你们自己，正如同一个campaign的转化效果如何，广告主应该清楚，而不是依赖于服务商所提供的华丽数据。

　　说到这里就还是回到了“开放”这一个点上，广告主手里的数据是一座宝矿，但他们是否有开放的心态让服务商们去挖出其中的真金?如果没有，他们的担忧是什么?只有他们自己知道了。

　　3：大数据营销就是效果营销吗?

　　刚才说到转化的问题，而大数据营销往往和一个形容词是相伴随而来的，那就是“精准”，因此，往往一提大数据营销，就容易单一地与ROI挂钩，把它与快速、直接地解决短期内销量问题，提升销量目标划等号。

　　但实际上，大数据营销其实是在品牌和效果两端同时做工作——希望通过品牌营销去提升品牌的关注度以及美誉度;在效果层面通过在线上对用户进行影响，使得用户成为店头集客，后达成成交，实现销售的闭环。

　　数据能够帮助广告主更好地做广告投放，而不只是做效果投放，同时可以通过PMP、PDB等方式去做投放，来满足客户对品牌方面的需要。

　　4：大数据只是帮助投放吗?

　　刚才说到大数据能够帮助广告主来做广告投放，辣么问题又来了，大数据只是在投放决策前起作用吗?

　　答案当然是no，这已经是过去时。过去，的确是广告开始投放时，营销决策的过程已经结束，但现在，当广告开始投放时，它才刚刚开始。在广告投放的过程中，需要不断优化数据逻辑，甚至几版创意同时投放并进行监测，在动态的过程中与用户产生交互，让用户决定将在更大范围内投放的创意。

　　使用大数据技术的误区有哪些.中琛魔方大数据分析平台(www.zcmorefun.com)表示如果没有弄清大数据误区对如今的企业阻碍是非常大的,它们可能导致糟糕的商业决策产生。如果不对这些神话中的大数据事实进行验证,企业就会浪费宝贵的资源,否则这些资源可能会被用来提高企业的灵活性。