在大数据时代，没有什么比数据安全更重要的了，许多企业存储了大量用户敏感信息和数据。这些数据很容易被不法分子锁定，因此企业数据管理人员对这些用户的数据安全负有重大的责任。

　　然而用户数据保护这一块，即使是大企业也不可能会做到百分之百的安全。企业只可能减少网络数据的安全隐患，从根源上降低数据发生危险的可能性。那么有哪些降低数据安全隐患的方法呢？

　　1、没有进行数据安全相关知识的培训。大数据相关人员可能都是相关科班出身人员，但并不是每个人都会认识到数据安全的重要性。如果企业不对员工进行数据安全相关知识的培训，则会因为数据管理员的操作不当而发生安全问题，甚至给企业造成巨大的损失。而数据安全相关知识就是让企业提前明白相关问题，避免这种问题的发生。

　　2、数据备份。数据备份在企业中十分重要，因为数据备份意味着多了一份保障，如果出现了问题，企业可以通过复制备份数据来恢复还原数据，并且不会丢失任何内容，这一点对企业尤为重要，甚至可能关系到企业的存亡。举个例子，911事件，导致美国许多企业的数据一夜之间全部丢失，因为没有备份，企业在后续只得申请破产清算。

　　3、安全系统密码安全性不足。密码安全一直以来都是一个十分重要的话题，许多企业数据管理者为了账号密码的记忆方便，采用最为简单的密码。如“123456”“admin”这种密码，特别是企业所有员工都采用一个密码，数据安全就相对而言更加危险。

　　大数据应用该注意哪些安全隐患.中琛魔方大数据分析平台(www.zcmorefun.com)表示大数据使得网络攻击的风险比以往更高。企业需要确定优秀的安全工具和大数据防范措施，为网络安全做好准备。这意味着要拥有适当的协议来保护数据和信息，这一切都始于拥有强大的安全性。