传统农业正在发生深刻变革，新一代信息技术正在颠覆传统手工劳作方式，以弥补传统农业的不足，使农业迈向集约化、精准化、智能化、数据化的时代。然而大数据的背景下，农业大数据的收集、共享应用都面临着诸多困难，如何克服重重困难，实现农业大数据的挖掘应用对现代农业发展具有重要作用。具体来看，我国农业的现代化发展还面临着以下几大挑战。

　　1.数据获取处理能力低

　　农业大数据的迅猛增长以及数据的复杂多样，对传统的数据处理技术体系提出了巨大挑战。过去的数据收集、存储和分析等方法都不足以应对农业大数据的强度、规模和复杂性，需要在数据采集、数据标准、数据处理、数据分析、数据展现等方面做全面的升级，包括大规模并行处理数据库、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、物联网技术和可扩展的存储系统等技术的创新和变革。

　　2.农业环境限制

　　我国是典型的小农经济，人口众多，地势辽阔，土地资源分配不均，地块普遍偏小。中国的新疆、东北、山东等地，有大规模农业，比较适用，大规模农业生产相对成熟。但其他省份以小农业为主，小规模的农业生产方式以及巨大的地域差距，推广精准农业、做大数据分析依然举步维艰。

　　3.农业大数据人才缺乏

　　农业大数据的采集、处理、保存、挖掘和服务，还没有引起足够的重视，主要限于人才和技术水平，特别是跨学科复合人才欠缺。大数据农业的发展离不开雄厚的人力资源保障，需要既懂农业又懂大数据的复合型人才，但是就目前的农村现状而言，发展大数据农业的人才极为欠缺。

　　4.思维方式的禁锢

　　传统农村的封闭性一定程度上影响了农民的观念，造成了农民思想上的保守。这种保守性主要体现在两个方面，一是内生的创新动力不足，二是对外来新生事物的排斥。这种保守观念在农业生产中则表现为农民农业生产以经验和感觉为主，习惯于沿袭过去的生产方式和生产习惯，因循守旧，安于现状。对于新品种、新事物以及新的生产方式始终抱有怀疑的态度，并存在着排斥的心态。因此，农民思想观念和传统生产理念的落后将延缓农业大数据的推广应用。

　　大数据在农业现代化发展的挑战.中琛魔方大数据（www.zcmorefun.com）提醒：总的来讲，大数据作为新一代信息技术，在农业领域的应用任重道远。大数据不仅为农业的发展带来了挑战和未知，同时还包含了更多期待和憧憬。只有提升以大数据为支撑的农业信息化服务，不断应对大数据带来的诸多挑战，才能真正推动农业加快迈向现代化智能新时代。