随着大数据时代的降临，大家关于数据的知道有了翻天覆地的变化，在我们的平时日子和作业中，数据无处不在，繁杂的数据中隐藏着很多的联系，假如不对这些数据进行有用的剖析和处理，将会对大家的日子和作业具有极大的负面影响。那么，数据剖析究竟具有哪些显著的重要性呢？下面，就让我们一起来了解一下吧。

　　1、市场营销商机挖掘

　　最早的商机挖掘凭借的是经验，需要依靠从业者的职业敏感和专业能力，加上客户调查，可以得到一些优化改进，在数据越发的被重视后，市场的数字营销开始不依靠直觉，而是依靠数据，数据分析让市场数字营销变成了一切行为有据可依，数据可以直接指导决策，数据可以反馈运营状态。

　　例如：对于访客的转化漏斗来说，从流量端到表单页到提交表单的数据，这是一个完整的流失漏斗，我们要不断的优化漏斗的斜率，甚至可以做微观的漏斗，比如输入邮箱，输入电话等每一个步骤的转化率，这些转化率都可以通过数据分析得到结果，如果某个环节的转化率偏低，那么可以通过制定一些优化决策来进行转化率优化，并可以通过观察转化率的数据变化来验证决策是否正确。

　　2、产品优化的数据分析价值

　　很多产品在上线后，数据关注点从拉新转化成了存活，打开率，用户活跃度，续约率等。如果没有数据分析，那么运营就没有抓手，决策也变得无据可依，数据可以反馈用户会经常使用产品的哪些功能，可以反馈产品的哪些问题是有体验障碍，所以一个成熟的产品，是需要有一个数据平台在背后进行支撑的，数据可以直接指导决策，同时数据会反馈运营状态。

　　数据分析不仅能帮助企业抢占先机，更有效地决策营销手段，还能增加公司的透明度，加强不同部门之间的协作。

　　将数据分析形象化，让团队的每一个成员更好地解读这些数据，以便能让成员们更有准备地去开会，以销售团队为例子，好的数据分析可以帮销售团队问出更到位的问题，免去了无谓的猜测。销售人员不用再猜测他们的用户在寻找什么，或者为什么他们达成销售，或者为什么他们不再回头。同时，也不用再猜测其他团队的同事知道或者不知道什么。

　　大数据分析在企业的重要性.中琛魔方大数据平台表示大数据分析对于企业来说，就如呼吸对于人类。无数据不企业就是这个意思了，比方说市场需要肥皂，你却不停地提供碗，这个是必死无疑的，所以懂得去做数据的分析，从中筛选重要信息，然后进行企业运作，必定会事半功倍的。

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